SpaceX正以超乎市场预期的速度向超大规模算力供应商转型。
研究机构Semianalysis最新报告指出，SpaceX有望在2027年底前新增逾10GW算力，并由此撬动高达3000亿美元的年度经常性收入（ARR），微软将成为其最大客户。
此前，马斯克在SpaceX首次业绩发布会上宣布，公司"保守"目标是在2027年单年新建并交付6至8GW增量算力，上行空间可能超过10GW。按每GW 500亿美元的资本开支测算，这意味着2027年的资本支出规模将达3000亿至5000亿美元，与AWS和谷歌的预期投入相当——对于一家盈利能力远不及主流超大规模云厂商的公司而言，这是一个令市场震惊的数字。
Semianalysis表示，该机构已对SpaceX所有适建站点进行评估，并对可用燃气发电设备逐季追踪，认为上述目标具备现实可行性。报告同时指出，微软今年迄今已签署逾10GW的数据中心合同，总合同价值超过3000亿美元，其对SpaceX算力的潜在需求将成为推动Azure营收增速从约42%跃升至逾100%的关键变量。
推理算力的超高利润率，驱动需求爆发Semianalysis的核心逻辑建立在AI推理业务的高利润率之上。
根据该机构的Tokenomics模型与推理模拟器，OpenAI和Anthropic在GB300集群上提供API推理服务时，每GW每年可产生逾1000亿美元收入，而以每GPU每小时3美元的保守租赁价格计算，每GW每年成本约为120亿美元，推理毛利率超过60%，部分旗舰模型甚至高达85%以上。
这一经济模型同样适用于微软。
Semianalysis指出，微软在2026年4月重新谈判的OpenAI协议中取消了原有的20%营收分成条款，这意味着微软在使用OpenAI模型提供推理服务时，可获得与OpenAI和Anthropic相近的每MW收入与利润率，同时无需承担任何训练成本。
报告将这一局面定性为"百年一遇的机会"。
微软此前曾在2024年底大幅放缓数据中心租赁活动，但Semianalysis表示，这一局面已于2025年至2026年间彻底逆转。
微软在2025年10月与OpenAI签署了一项估值2500亿美元的基础设施即服务协议，Semianalysis估算该协议对应约7GW算力，导致微软在Foundry API业务及Copilot等应用场景上严重受限。
为填补这一缺口，微软今年迄今已在租赁、自建及长期购电协议等多个维度签署合计逾10GW的绑定合同。
Semianalysis认为，微软与SpaceX签署3GW、总价值约1500亿美元合同的可能性"并非不可能"，理由有二：其一，微软本身已处于大规模算力扩张周期；其二，SpaceX提供90天取消条款，与其对Anthropic和谷歌的合同条款一致，财务风险极低，易于获得内部审批。
Semianalysis将SpaceX的竞争优势归结为对传统数据中心建设逻辑的系统性颠覆。
报告列举了多项具体案例：Colossus 1的300MW设施在122天内完工；Southaven电厂从2026年2月的27台燃气轮机（约495MW）扩张至2026年7月的69台（1.7GW）；"MiniHard"项目从2026年3月开始垂直施工，预计约5个月内达到450至500MW。
在应对供应链瓶颈方面，SpaceX采取了一系列非常规策略：以中国产电力模块替代积压两年以上的大型电力变压器；在二级市场采购燃气轮机（包括原定交付Oracle新墨西哥站点的设备）；通过高度并行化施工和预组装压缩调试周期。Colossus 2峰值日用工约3000人，远低于同等规模数据中心的行业水平。
Semianalysis指出，SpaceX的核心竞争力在于以"速度优先"替代行业通行的"效率优先"逻辑。在算力极度稀缺、AI推理利润率极高的当下，一个可在三个月内交付、附带90天取消条款的500MW集群，是市场上最稀缺的资产之一。谷歌最终选择与SpaceX签约，即为这一逻辑的有力佐证。
融资路径：英伟达供应商融资与现金流滚动针对外界对SpaceX资本实力的质疑，Semianalysis提出了两条融资路径。
其一，英伟达可能以供应商融资形式降低SpaceX的前期现金支出——这也被认为是马斯克在业绩会上宣布独家采用英伟达芯片的重要原因，尽管SpaceX此前曾评估过TPU和AMD等替代方案。其二，SpaceX凭借行业最快的交付周期，以每MW每年3000万至5000万美元的高溢价定价，使资本开支在不到一年内即可通过运营现金流收回。
综合上述因素，Semianalysis预测，假设SpaceX 2027年新增算力中仅有50%用于商业推理变现（其余供Grok和Cursor团队训练使用），SpaceX的ARR有望在2027年底达到3000亿美元。
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